11月17至18日，芥末堆在北京举办以“教育有AI，学习无界”为主题的GET2025教育科技大会个性化教育 。掌门人工智能研究院院长耿玉衡以《AI无界，育见未来，素质教育个性化变革新范式》为题进行了分享。
以下为演讲实录个性化教育 ，经编辑：
今天我分享的主题是《AI无界，育见未来》，我想通过一些掌门教育的案例，来探讨素质教育个性化变革的相关实践个性化教育 。
从昨天到今天，听了很多嘉宾分享关于AI时代的到来会如何改变我们的教育个性化教育 。很多人提到在教育领域里曾经有一个“不可兼得”的三角模型，那就是“大规模、高质量、个性化”。
可是对于掌门教育来说，我们从来不认同这个三角模型个性化教育 。缺少个性化的教育，怎么谈得上高质量？我们一直相信，个性化和高质量本来就是一体的。真正的高质量教育一定是个性化的。
掌门教育一直坚持，教育的核心就是因材施教个性化教育 。如果做不到个性化、做不到因材施教，那就不能称为高质量的教育。
如今有了AI的加持，我们终于可以自豪地说，曾经困扰我们的在因材施教和规模化之间的平衡问题，现在已经得到了有效的解决个性化教育 。
今天，我想和大家聊聊掌门教育如何将AI应用到教培的核心环节，具体从教研、教学和产品三个方面来进行讲解个性化教育 。
首先，我们来看看教研端个性化教育 。传统的教研方式中，教研老师会根据课程大纲收集材料，整理资料，组合成课程，推送给所有学生。少数情况下根据学生的不同学习层次安排几套不同课件，这已经是传统教研在因材施教方面能够做到的最大限度。而今天，老师可以和AI一起，作为一个共同体进行教研创作和教研创新。
从ChatGPT 3.5的发布破圈开始，AI的发展速度之快，在之前是难以想象的个性化教育 。但是今天很多人依然在谈论如何通过AI去强化应试教育，恐怕还是想象力太匮乏了。或许再过两年，我们就能有方法帮助学生脱离应试教育的框架。在未来，学生需要学习的内容将发生变化，不再是应试的、背诵的，而是真正考验学习力与创造力。因此我今天要和大家讨论素质教育。
当学生对梵高的《星空》表现出兴趣时，AI教研系统能够根据其庞大的知识库，将与《星空》相关领域的知识呈现出来个性化教育 。从文学、美术史到绘画技法，再关联到与音乐的通感和对审美本质的思考。这些知识都可以通过AI提取并展示给教研人员，由教研人员根据需要提供给学生。
再来看演讲与口才的训练个性化教育 。以往，像小学二年级的“看图说话”，只是简单描述扶老奶奶过马路的场景。但现在，借助AI，我们可以根据学生的兴趣爱好，在这些场景中加入丰富的元素。扶老奶奶过马路的故事，可以变成帮助老奶奶修复时空扰动。只要学生感兴趣，我们就可以让孩子成为教学内容的共同创作者。
在辩论赛场，过去最有效的是老师做一对一点评，但老师自己也很难记住学生刚刚讲过的具体内容，只能做一个大致的总结个性化教育 。而现在，AI可以记录学生的所有发言，甚至包括语气、表情、动作等，通过AI分析后生成详细的报告。
这些进展，极大改善了教研人员的工作方式个性化教育 。现在教研人员只需在教研协同系统中输入当天的教学内容、学生的情况等信息，经过综合分析后，我们的教研系统会自动推荐教学方案，教研人员只需从中选择最合适的一个。
接下来是教学端的变化个性化教育 。十年前，教育行业曾经流行一个概念叫做“千人千面”。但如今这一概念已经逐渐过时。所谓“千人千面”做到极致，也只是根据设定好的规则推荐预设的课件和练习题而已。但现在，我们在教学端已经完全转向了“因材施教，一人一策”。不同于以往的预设套路，我们把更多的课堂交给了AI，让它根据学生的学习情况和课堂进度来实时调整教学方向。虽然最终的决定权依然掌握在老师手中，但AI将大大增强课堂教学的个性化和实时适应性。
AI课堂分析这个概念在多年前就已经流行，但一直未能广泛实现个性化教育 。原因有二。首先，在大班课和大课堂上，用AI监控每个学生的面部表情存在伦理问题，这种技术的应用会受到限制。其次，在一对一的课堂上，传统的通过面部表情判断学生注意力的方式，说实话还不如真人老师。学生皱眉头或不说话，老师本能地就能感知到学生是否走神，AI并不一定能提供更多帮助。
然而，我们现在采用了多模态AI技术，彻底重构了这一系统个性化教育 。这与传统的AI图像识别和面部识别不同。我们现在的AI可以深入分析老师没有注意到的细节，尤其是在一些老师授课时只专注于自己的讲解，忽略了学生的课堂反应。这时我们的AI能够及时做出干预，帮助提升学生的课堂体验，对教学质量有很大帮助。
同样，我们也为没有编程基础的老师开发了一个平台，帮助他们在60秒内生成互动小游戏或教学小工具个性化教育 。比如，钢琴老师只用了60秒，便生成了一个音符贪吃蛇游戏，教学生如何识别音符旋律。
这里还有一个实验性质的部分，目前还没有完全落地，但我还是想和大家分享个性化教育 。我们正在利用AR和VR技术打造虚拟课堂。学生可以在虚拟的演讲台上、辩论场上练习，模拟各种场景。我们已经在尝试探索它的潜力，未来可能会成为教学的重要组成部分。
接下来是产品端个性化教育 。可能有不少朋友会问，听了这么多内容，感觉还是有些抽象，如何实现商业化？事实上，我们已经在这方面取得了显著进展。掌门教育通过将APP从一个单纯的学习工具转变为学生的成长伙伴，在日活跃用户数（DAU）和用户粘性上都取得了非常大的提升。
演讲与口才、美术、音乐、钢琴、绘画等课程，现在已经不仅仅是简单的内容传递个性化教育 。我们通过数据分析，深入了解学生在各个维度上的潜力和天赋，根据这些分析结果，我们能够更精准地为每个学生推荐合适的课程。这一切将为家长提供有价值的参考，推动课程的精准匹配和个性化学习体验。
智能助教和智能问答系统，我们要注重稳步前行，确保技术的可控性与安全性个性化教育 。智能批改与智能作品集可以将学生创作的音乐、美术作品收集整理，并自动生成精美的画册或视频。
总体而言，我们认为，AI与教育的融合，最终的目的是提升AI在教育领域的应用效率和质量个性化教育 。我们坚信素质教育的未来绝不会是千篇一律的技能培训，而是要赋予孩子全面的能力，让每一个独特的灵魂都能在个性化的教育中得到充分的绽放。